2023年11月3日

2030 年的时尚产业会是什么样子?

作者 admin

到 2027 年,时尚产业的年增长率预计将达到 9.36%,毫无疑问,技术发展加快了这一进程。

因此,许多企业开始采用数字技术,并根据消费者日益增长的期望调整销售策略。尽管实体零售店仍然受到重视,但顾客仍在寻求连贯的网上购物体验。

虽然许多消费者仍然喜欢亲自购物,但社交商务却大受欢迎。然而,提供流畅的全渠道体验似乎将变得越来越重要,因为 73% 的电子商务消费者表示,他们在购物过程中会使用各种渠道。

零售商面临的其他压力还来自于更自觉的消费主义、可持续发展、购物者缺乏品牌忠诚度以及采购商品和材料的物流问题。

在本文中,我们将尝试回答 2030 年的时尚产业将是怎样的 这一问题,以揭示顾客和制造商共同关注的最大时尚趋势。

近年来,电子商务迅猛发展,为我们带来了全新的网上购物方式。虚拟试穿、个人机器人解决方案和社交商务的普及改变了消费者的期望。

如今,消费者期望获得个性化体验,并因其忠诚度而获得回报。根据埃森哲公司的调查,48% 的消费者希望成为好客户后能得到特殊待遇。此外,33% 的客户因为个性化不足而放弃了业务关系。

消费者掌握了更多的信息,他们会对想要购买的产品进行深入研究。他们会利用社交媒体、有影响力的人的推荐或浏览评论。

由此可见,时尚产业已经非常依赖数字工具。事实上,我们相信,在未来十年里,数字工具的使用只会变得更加广泛和复杂,无论是从零售商还是从消费者的角度来看,新技术都将在时尚产业中发挥举足轻重的作用。

技术进步和不断变化的消费者行为将塑造企业的运营方式以及与目标受众的互动方式。以下是一些预计将在 2030 年主导商业世界的主要趋势:

零售商现在能够部署更好的工具和技术,以更快地处理数据,更深入、实时地洞察客户的购物方式。随着企业收集到越来越多关于消费者、他们的需求和行为的详细数据,购物体验可以更加量身定制。

这些解决方案可以为消费者提供更有针对性的产品推荐、个性化产品重新排序、定价和沟通。通过机器学习实现这些流程的自动化,有可能提高对客户购物过程的洞察力。

这也让更多的小众企业有机会通过更加个性化的产品接触到非常特定的受众,它还能通过提高转换率来提升业务绩效。

不过,品牌切勿过度个性化,这一点至关重要。根据 Gartner 的一项研究,越过个性化界限的品牌被顾客放弃购物的可能性要高出三倍。

这可能是因为消费者越来越注重自己的网络隐私,对与品牌分享过多信息持谨慎态度。在消费者继续渴望个性化体验的同时,品牌必须意识到如何使用这些数据。

社交商务市场正在迅速增长。根据 Statista 的洞察,2022 年至 2023 年间,全球社交商务市场增长了 3000 多亿美元,预计到 2026 年将达到约 2.9 万亿美元。

面对如此巨大的增长,不同的平台都想抓住网上销售带来的机遇,这导致社交媒体平台采用电子商务解决方案,现在统称为社交商务。

最年轻的几代人转向社交媒体购买产品。Z 世代和千禧一代更倾向于通过社交媒体搜索、互动和购买,而不是通过搜索引擎和品牌网站。

消费者偏好的这些变化导致了零售商对社交销售渠道方式的转变。根据《社交媒体投资状况报告》,近一半的零售商表示,社交媒体销售是其未来战略的重中之重。

为了实现这一目标,零售商需要了解受众如何在社交媒体上与他们互动,以及增强平台内体验的最佳方法。

Insider Intelligence 预测,到 2024 年,消费者通过聊天机器人的零售支出将达到 1420 亿美元。与 2019 年录得的 28 亿美元相比,我们可以看到这一趋势已经得到了极大的发展,并且不会停止。

个人人工智能或机器人购物助手是一种智能系统,旨在为购物者提供个性化和量身定制的体验,无论是在网上还是在实体店。这些解决方案在引导顾客购物的整个过程中发挥着至关重要的作用,旨在提高顾客参与度、培养忠诚度并最终促进销售。

从产品发现到购后支持,机器人可以在顾客旅程的每个阶段提供巨大帮助。例如,机器人可以充当虚拟造型师,提供时尚建议,帮助顾客搭配服装。

或者,它们可以通过提供实时库存更新来引导客户完成购物流程,在产品缺货时推荐替代选择,或者提供尺寸和合身度信息,帮助客户做出决定。

Mercari 推出的 Merchat AI 就是个人助理的一个例子。通过对话体验,这个虚拟助理可以帮助顾客找到他们正在寻找的合适产品,并创造更丰富的购物体验。

为确保购物助手准确履行职责,为消费者提供逼真的体验非常重要。这就是用户体验写作和自然语言处理方法的关键所在。利用这些技术,企业可以使用适当的语音语调,确保购物助手符合用户的文化背景。

通过开发和采用情感智能人工智能,企业将能够提高客户信任度、可访问性和个性化流程。这可以通过设计对话流程和基于场景的培训来实现,从而帮助人工智能理解不同的情感状况,并使用适当的移情语言。

虚拟试穿是鼓励顾客在不订购实物商品的情况下与品牌互动的好方法。从现在到2028年,这一趋势预计将以25.2%的年复合增长率增长,达到154.3亿美元。

大多数虚拟试衣间都使用 AR 技术,通过网络摄像头扫描,创建 360 度 3D 模型。虚拟试衣也可以由人工智能驱动。人工智能利用算法和机器学习来计算顾客的尺寸,并创建一个全身三维模型。该模型与射频识别(RFID)技术相结合,可以扫描顾客想要试穿的产品。然后,该技术将扫描的产品叠加到三维模型上。

眼镜公司 Warby Parker 就是一个很好的虚拟试戴例子。他们的应用程序不仅能让顾客试戴不同的镜框,还能分析脸型和肤色,帮助顾客购买。

普拉达(Prada)也采用了虚拟试穿技术,并利用增强现实和计算机视觉技术帮助顾客了解服装的合身程度。

通过利用虚拟试穿,零售商可以为顾客提供真实的产品预览,帮助他们了解产品的穿着效果,从而减少网上购物带来的不确定性。

虚拟试穿是解决退货难题的有力工具,退货率超过 24%,这仍然是时尚电子商务零售商面临的一个重大障碍。虚拟试衣不仅有可能减少退货数量,还有助于降低相关成本。

下图的 虚拟试衣间 是一种解决方案,用户只需提供自己的尺寸和脸部照片,就能直观地看到衣服穿在自己身上的效果。这一概念的诞生源于时尚行业在提高转化率的同时减少退货的迫切需求。

最近,谷歌等大公司也加入了这一潮流,在虚拟试穿中注重反映顾客的文化、种族和尺寸偏好。这样做的目的是帮助顾客在购物时更容易、更快速地找到合适的服装,并提高顾客的整体满意度。

智能镜子是 2030 年兴起的另一股时尚潮流。H&M 和拉尔夫-劳伦(Ralph Lauren)等零售巨头已经采用了这一创新技术。

智能镜子是虚拟试衣的延伸,让顾客无需离开试衣间,就能立即从一件衣服换到另一件衣服。与虚拟试衣类似,智能镜子也使用 RFID 技术,有助于识别所选产品,最终完成购买。这项技术还能让顾客从在线库中挑选产品并试穿。

智能镜子可让顾客在试穿时轻松定制商品的尺寸或颜色,这简化了购买流程,员工无需再扫描每件衣服。因此,员工可以专注于其他工作,减少与产品的实际接触也降低了损坏的可能性。

智能服装是指利用技术提供附加功能的服装。智能服装使用交织电路的先进纺织品,安装传感器或使用额外的硬件来提供智能功能。

智能服装的一个很好的例子是 Sensoria 智能袜,它可以检测到跑步时脚部哪个部位承受的压力最大,并将数据发送到智能手机应用程序。

另一个例子是必胜客推出的限量版智能鞋。这款鞋配备了嵌入式技术,用户只需按下鞋上的按钮即可下单,这种创新方法展示了必胜客致力于将技术融入有趣而独特的客户体验。

虽然智能服装尚未被广泛采用,仍处于试验阶段,但我们可以期待它的发展,因为预计到 2024 年,市场规模将达到 53 亿美元。

另一个比智能服装更受欢迎的趋势是智能手表或 VR 眼镜等可穿戴技术。虽然增强现实和虚拟现实技术的应用仍处于初期阶段,但它肯定会不断增长,到 2027 年,VR 设备用户将超过 1.3 亿,AR 用户将超过 1 亿。

数字时尚是一种相对较新的趋势,但其发展势头正日益强劲。它利用虚拟化身和数字模型来销售服装和配饰。它让顾客足不出户就能在线浏览、试穿和购买商品。

与实体世界不同,在 元世界 中,设计师不受面料供应或物理条件的限制,能够创造出独特而富有想象力的设计。

3D 打印、AR 和 VR 等技术的发展使数字时尚成为一种可行的、身临其境的体验,顾客可以在家中或电脑上虚拟试穿服装。

还有一种趋势被称为phygital fashion,指的是将数字元素融入传统时装设计的趋势。物理数字时尚的一个例子是一双生活在区块链上的 NFT 鞋,但你也可以在网上购买一双与 NFT 智能合约地址绑定的一模一样的实体鞋,并把它送到你家。

随着数字世界和实体世界的碰撞,Roblox 提出了关于实体时尚的有趣见解。他们报告说,2022 年,1150 万创作者在 Roblox 上设计了超过 6200 万件虚拟服装和配饰。这些设计影响了全世界数百万人,并影响了他们表达自我的方式。近一半的 Z 世代消费者希望品牌和设计师能够提供他们可以尝试的奢侈时尚潮流,否则他们就不会在现实生活中尝试。

这意味着,数字时尚正在崛起。事实上,古驰(Gucci)、耐克(Nike)、博栢利/巴宝莉(Burberry)、卡莉-克劳斯(Karlie Kloss)、卡罗琳娜-埃雷拉(Carolina Herrera)等品牌早已参与其中。不过,也有一些数字时装设计师完全在网上制作服装。

2030 年的另一个趋势是可持续时装。可持续性和对所谓 快速时尚 的反感在消费者中越来越普遍。

消费者希望企业能够展示其对环境的承诺以及商品生产过程的透明度。麦肯锡的一项调查显示,三分之二的受访者认为减少气候变化的影响非常重要,还有 88% 的受访者表示,他们认为应更加重视减少空气污染。

这对企业产生的连锁反应是,他们需要在产品生产过程中采用可持续的做法。像巴塔哥尼亚这样的时尚品牌在服装中使用可回收材料方面处于领先地位,并鼓励购物者限制购买产品的数量。

消费者越来越关注服装是如何生产出来的。为了向顾客提供整个供应链的详细信息,Zara、阿迪达斯或 H&M 等公司开始使用 RFID 技术收集识别产品的数据。

但是,公司没有办法保护信息的真实性。区块链技术是一种可行的解决方案,它通过多用户验证来传输信息,从而确保数据安全。

另一个与快时尚背道而驰的趋势是二手服装,这部分时尚产业似乎正在增长。据预测,到 2025 年,二手时装将占所有服装收入的 8%,而目前仅占 6%。

二手时装的趋势也表明了对循环经济的强烈需求。这种理念认为,我们应该尽可能长久地分享、租赁、再利用、修复和回收现有材料和产品。

随着阿尔法一代(2013-2024 年出生的儿童)成为种族和民族最多元化的一代,在未来 10 年中,这一趋势将更加明显。阿尔法一代甚至会有超过 20 亿人准备在网上购物。

利用人工智能生成技术的虚拟试穿也将加速这一趋势,我们可能会开始看到更多自动生成的模特展示各种款式,这些款式将直接在电子商务门户网站上反映客户的个人和文化契合度以及外观,甚至是我们自己的脸和体型。

性别流动性是时尚界日益关注的焦点,因为品牌明白它们应该更容易为所有性别所接受。Zalando 开展的名为 Here to stay 的活动就是一个拥抱多元化的例子。

正如 Zalando 销售与市场营销高级副总裁 Barbara Daliri 所描述的那样,这次活动 是对 Zalando 核心价值观的赞美,特别是对多元化和包容性的赞美。这些价值观和真实人物的故事对我们来说非常重要,让我们能够与不同的客户进行互动。

接受性别流动性的品牌可以创建更具包容性的营销活动,让更多不认同传统模式的消费者表达他们独特的身份。

在技术和创新的推动下,时尚产业正蓄势待发。技术进步将继续塑造消费者行为和时尚消费方式。网上购物、移动商务和社交媒体的影响将继续凸显,技术将继续为顾客提供便利和个性化体验。

随着消费者要求更高的透明度和负责任的生产,可持续发展和道德实践在时尚产业中将变得更加重要。时尚品牌可能会采用环保材料、循环时尚模式和道德采购来满足这些期望。

数字时尚的概念将得到推广,虚拟化身和数字模特将成为中心舞台。数字时尚将提供无限的创意可能性,使设计师能够尝试突破物理限制的奢华设计。

随着消费者寻求独特和量身定制的体验,个性化和定制将得到普及。从个性化推荐到虚拟试穿,技术将使品牌能够在每个接触点提供量身定制的服务。

此外,包容性和多样性将成为时尚产业的前沿。品牌将接受多样化的代表,迎合各种体型,并在其营销和设计战略中促进包容性。

总之,2030 年的时尚产业将由技术进步和市场需求共同塑造。通过了解和拥抱这些趋势,时尚品牌可以满足未来消费者不断变化的需求和偏好。返回搜狐,查看更多